Fluent Python Charpter 1.1

A Pythonic Card Deck

这个post在于介绍Python的Data Model。

书中的说法是，Data Model是framework。某些syntax或者built-in functions会触发解释器调用Python已经定义好的special methods。最直接的2个例子：

>>> len([0, 1]), [0, 1].__len__()
(2, 2)
>>> {'a': 0}['a'], {'a': 0}.__getitem__('a')
(0, 0)

len()触发的是list.__len__()，dict[key]语法触发的就是dict.__getitem__(key)。

这里再引用一个游戏王卡组的例子。

先用namedtuple定义卡牌，再实例化一张青眼白龙，typename是这类tuple的意义， field_names就是tuple中对应顺序元素的意义。

>>> import collections
>>> Card = collections.namedtuple(typename='Card', field_names=['Star', 'ATK'])
>>> Card(8, 3000)
Card(Star=8, ATK=3000)

然后定义有青眼白龙，黑暗魔术师和真红眼黑龙的卡组。我们还用切片的方式抽出卡组的第一张牌。

>>> class YuGiOhDeck:
>>>     def __init__(self):
>>>         self._cards = [Card(8, 3000), Card(7, 2500), Card(7, 2400)]    
>>>     def __len__(self):
>>>         return len(self._cards)    
>>>     def __getitem__(self, position):
>>>         return self._cards[position]
>>> deck = YuGiOhDeck()
>>> len(deck), deck[0]
(3, Card(Star=8, ATK=3000))

问题来了，我们抽牌不是神抽，那怎么抽卡组？所以需要写一个抽牌的method?

这个时候就体现出Data Model的好处。

1
2
3

>>> from random import choice
>>> choice(deck)
Card(Star=7, ATK=2500)

通过查看random.choice的源码，其实包含了三个步骤，

调用len(seq)获得序列的长度
产生一个[0, length-1]的随机整数i
seq[i]切片

所以Data Model的好处就在于，提前定义了很多神奇的operations，我们只需要定义好它们所需要的special methods，就可以套用那些opeartions。

此外，因为我们已经定义好了__getitem__，所以我们还能通过切片神抽。

1 2	>>> deck[1] Card(Star=7, ATK=2500)

定义好__getitem__，意味着YuGiOhDeck是iterable，于是reversed()，sorted()，in都支持了。

>>> list(reversed(deck))
[Card(Star=7, ATK=2400), Card(Star=7, ATK=2500), Card(Star=8, ATK=3000)]
>>> list(sorted(deck, key=lambda card: card[1]))
[Card(Star=7, ATK=2400), Card(Star=7, ATK=2500), Card(Star=8, ATK=3000)]
>>> Card(1, 1300) in deck
False

总结一下，我们不需要显式地定义一个新的类继承于某些已经基本的类，只需要通过定义special methods就能让我们定义的类可以使用到python的很多语言特性。